人工智能综合开发套件
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产品描述：产品名称：人工智能综合开发套件 支持CUDA和TensorRT的边缘AI计算设备，适用于多种领域特点➢支持CUDA，Tensor Core加速AI训练➢最快，最节能的嵌入式AI计算芯片➢
产品名称：人工智能综合开发套件
支持CUDA和TensorRT的边缘AI计算设备，适用于多种领域
特点
➢支持CUDA，Tensor Core加速AI训练
➢最快，最节能的嵌入式AI计算芯片
➢支持主流 AI 开发框架和加速工具
➢TensorRT、深度学习加速器、视觉加速器
➢支持边云协同部署，支持边缘终端推送数据到云端
人工智能综合开发套件集成目前最快、最节能的人工智能加速芯片，其拥有定制六核Carmel 高性能处理单元，内置Volta™ 架构GPU拥有384个CUDA®核心和48 Tensor核心。有别于传统的AI加速芯片，本套件加入了深度学习加速器和视觉加速器，从物理层面优化AI性能和视觉性能。此外，本套件支持Tensorflow、PyTorch、CUDA、CUDNN和TensorRT等业界流行的人工智能开发部署、模型优化工具。强大的性能可支撑人脸识别、图像识别和语音识别等项目开发。将实时 AI 引入多种应用场景（ AI教育，智能物流、智慧安防、智慧医疗、智慧交通、工业智能制造）和视觉SLAM、自动驾驶、人脸识别、AIoT、人体识别、物体识别、深度学习等领域。
实验案例
实验名称 | 实验简介 |
| 图像处理 | 包含opencv基础（图片读取、显示；颜色空间；高斯模糊；ROI区域提取；图像二值化；颜色直方图；图像金字塔；颜色提取等）；边缘提取；移动物体检测；图像仿射变换；人脸检测；人脸识别等实验； |
| 深度学习 | 包含深度学习数学基础（人工神经网络、矩阵和向量、张量、随机变量等）；Tensorflow基础（线性回归、分类器、损失函数、激活函数、随机失活、优化器等）；井字棋AI;卷积神经网络数字识别；断点续训等实验。 |
| 图像识别 | 包含CIFAR-10图像识别、VGG阿猫阿狗识别、ResNet手势识别、数字验证码识别、车牌识别、12306验证码识别、DenseNet交通标志识别、基于表征学习的行人重识别等实验； |
| 目标检测实验 | 包含SSD目标检测、YOLOv3车辆检测、YOLOv5手部检测等实验、YOLOv3-MobileNet行人检测； |
| 自然语言处理实验 | 包括语言理解、对话管理、语言生成、音乐推荐、问答客服、舆情分析、聊天机器人、机器翻译等实验； |
| 语音识别实验 | 包括语音信号处理、语音编码、语音活性检测、语音减噪、回声消除、语音特征提取、语音指令识别、语音识别、语音唤醒等实验； |
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